Toplumda Yaşayan Yaşlı Bireylerde Nütrisyon Tarama Araçları Arasındaki Uyum: Erken Tanı ve Önleme Açısından Çıkarımlar
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
Özgün Araştırma
CİLT: 14 SAYI: 3
P: 268 - 277
Eylül 2026

Toplumda Yaşayan Yaşlı Bireylerde Nütrisyon Tarama Araçları Arasındaki Uyum: Erken Tanı ve Önleme Açısından Çıkarımlar

Namik Kemal Med J 2026;14(3):268-277
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 19.11.2025
Kabul Tarihi: 08.04.2026
Online Tarih: 14.09.2026
Yayın Tarihi: 14.09.2026
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

ÖZ

Amaç

Yetersiz beslenme, özellikle yaşlı yetişkinlerde kırılganlık, sarkopeni ve kronik hastalık yükünü artırması nedeniyle küresel çapta önemli bir halk sağlığı sorunu olmaya devam etmektedir. Küresel Malnütrisyon Liderlik Girişimi (GLIM), erken tanıyı iyileştirmek amacıyla standardize edilmiş tanı kriterleri sunmaktadır. Bu çalışma, toplumda yaşayan yaşlı yetişkinlerde GLIM kriterlerine göre yetersiz beslenme yaygınlığını belirlemeyi ve GLIM’in tanısal uyumunu Mini Nutrisyon Değerlendirmesi (MNA) ve Geriatrik Beslenme Risk indeksi (GNRI) ile karşılaştırmayı amaçlamaktadır.

Gereç ve Yöntem

Bu kesitsel çalışmaya, bir üniversite hastanesinin geriatrik polikliniğine başvuran 65 yaş ve üzeri 251 birey dâhil edilmiştir. Beslenme durumu GLIM, MNA ve GNRI kullanılarak değerlendirilmiştir. Antropometrik ölçümler, vücut kompozisyonu (biyoelektrik impedans analizi), el kavrama gücü ve laboratuvar parametreleri kaydedilmiştir. Ek olarak bilişsel ve işlevsel durum değerlendirmeleri yapılmıştır. Değerlendirme araçları arasındaki tanısal uyum kappa istatistikleri ile analiz edilmiştir

Bulgular

GLIM kriterlerine göre katılımcıların %51,2’si malnütrisyonlu bulunmuştur; bu oran MNA’da %42,4, GNRI’de ise %7,1 olarak saptanmıştır. GLIM, normal vücut kitle indeksine sahip bireylerin %12,8’inde malnütrisyonu tespit edebilmiştir. GLIM ile MNA arasındaki uyum orta düzeyde (p<<0,001), GLIM ile GNRI arasındaki uyum ise zayıf bulunmuştur (p=0,001). Malnütrisyon; ileri yaş, kadın cinsiyeti, bilişsel bozukluk ve düşük fiziksel performansla anlamlı şekilde ilişkiliydi. GLIM kriterleri malnütrisyonu ve klinik ilişkilerini tanımlamada daha yüksek duyarlılık göstermiştir.

Sonuç

GLIM kriterleri, özellikle hafif düzeyde beslenme yetersizliği olan bireyleri belirlemede, MNA ve GNRI’ye kıyasla daha duyarlıdır. GLIM’in bilişsel, işlevsel ve vücut kompozisyonu değerlendirmeleriyle bütünleştirilmesi, toplumda yaşayan yaşlı bireylerde erken tanı ve önleme stratejilerinin güçlendirilmesi açısından önem taşımaktadır.

Anahtar Kelimeler:
GLIM, yetersiz beslenme, yaşlı yetişkin, beslenme değerlendirmesi, toplumda yaşayan yaşlılar, geriatrik tarama

Kaynaklar

1
Cederholm T, Jensen GL, Correia MITD, Gonzalez MC, Fukushima R, Higashiguchi T, et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition - a consensus report from the global clinical nutrition community. Clin Nutr. 2019;38:1-9.
2
Volkert D, Beck AM, Cederholm T, Cruz-Jentoft A, Goisser S, Hooper L, et al. ESPEN guideline on clinical nutrition and hydration in geriatrics. Clin Nutr. 2019;38:10-47.
3
Abd Aziz NAS, Teng NIMF, Abdul Hamid MR, Ismail NH. Assessing the nutritional status of hospitalized elderly. Clin Interv Aging. 2017;12:1615-25.
4
Shlisky J, Bloom DE, Beaudreault AR, Tucker KL, Keller HH, Freund-Levi Y, et al. Nutritional considerations for healthy aging and reduction in age-related chronic disease. Adv Nutr. 2017;8:17-26.
5
Zhang X, Tang M, Zhang Q, Zhang KP, Guo ZQ, Xu HX, et al. The GLIM criteria as an effective tool for nutrition assessment and survival prediction in older adult cancer patients. Clin Nutr. 2021;40:1224-32.
6
Jung W, Park H. Circuit exercise promotes health related factors in sarcopenic obesity elderly: a mini-review. MOJ Gerontol Geriatr. 2018;3:233-6.
7
Park HY, Jung WS, Kim SW, Lim K. Relationship between sarcopenia, obesity, osteoporosis, and cardiometabolic health conditions and physical activity levels in korean older adults. Front Physiol. 2021;12:706259.
8
Greco EA, Pietschmann P, Migliaccio S. Osteoporosis and sarcopenia increase frailty syndrome in the elderly. Front Endocrinol (Lausanne). 2019;10:255.
9
Cederholm T, Jensen GL, Correia MITD, Gonzalez MC, Fukushima R, Higashiguchi T, et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition - a consensus report from the global clinical nutrition community. Clin Nutr. 2019;38:1-9.
10
Clark AB, Reijnierse EM, Lim WK, Maier AB. Prevalence of malnutrition comparing the GLIM criteria, ESPEN definition and MST malnutrition risk in geriatric rehabilitation patients: RESORT. Clin Nutr. 2020;39:3504-11.
11
Liu Z, Feng J, Fang Y, Cheng Y, Li S. Barriers to prophylactic treatment among patients with haemophilia a in shandong province, China: a qualitative study. Orphanet J Rare Dis. 2023;18:226.
12
Galindo Martín CA, Aportela Vázquez VA, Becerril Hernández F, Aguilar Medina CR, Ayala Carrillo SL, Chávez Flores A, et al. The GLIM criteria for adult malnutrition and its relation with adverse outcomes, a prospective observational study. Clin Nutr ESPEN. 2020;38:67-73.
13
Zhang X, Wang Y, Xu M, Zhang Y, Lyu Q. The malnutrition in AECOPD and its association with unfavorable outcomes by comparing PNI, GNRI with the GLIM criteria: a retrospective cohort study. Front Nutr. 2024;11:1365462.
14
Chatindiara I, Williams V, Sycamore E, Richter M, Allen J, Wham C. Associations between nutrition risk status, body composition and physical performance among community-dwelling older adults. Aust N Z J Public Health. 2019;43:56-62.
15
Liu S, Huang J, Hu X, Chen S, Lin M. The association of HALP score with low muscle mass in older adults. Front Nutr. 2025:1618736.
16
Antar R, Farag C, Xu V, Drouaud A, Gordon O, Whalen MJ. Evaluating the baseline hemoglobin, albumin, lymphocyte, and platelet (HALP) score in the United States adult population and comorbidities: an analysis of the NHANES. Front Nutr. 2023;10:1206958.
17
Hiraike T, Momoki C, Habu D. Comparison of the adequacy of Geriatric Nutritional Risk index with that of the mini nutritional assessment-short form and global leadership initiative on malnutrition criteria in assessing nutritional status to predict the 1-year prognosis of hospitalized Japanese older adults: a single-institutional cohort study. BMC Geriatr. 2023;23:35.
18
Ohta M, Imamura Y, Chebib N, Schulte-Eickhoff RM, Allain S, Genton L, et al. Oral function and nutritional status in non-acute hospitalised elders. Gerodontology. 2022;39:74-82.
19
Abd Aziz NAS, Mohd Fahmi Teng NI, Kamarul Zaman M. Geriatric nutrition risk index is comparable to the mini nutritional assessment for assessing nutritional status in elderly hospitalized patients. Clin Nutr ESPEN. 2019;29:77-85.
20
Baek MH, Heo YR. Evaluation of the efficacy of nutritional screening tools to predict malnutrition in the elderly at a geriatric care hospital. Nutr Res Pract. 2015;9:637-43.
21
Kasa AS, Traynor V, Lee SC, Drury P. On the relationship between frailty, nutritional status, depression and quality of life among older people. Int J Older People Nurs. 2024;19:e12644.